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Pellemoda S.r.l.
Pellemoda S.r.l.·Moda & Manifattura·Sviluppo di agenti AI · LangChain

Un agente di magazzino autonomo per Pellemoda — previsione della domanda e coordinamento fornitori in automatico

Agente autonomo

per previsione della domanda, salute delle scorte e coordinamento fornitori

Risultati in sintesi

Il problema

Il magazzino nella moda non perdona: ordini troppo e blocchi liquidità in stock invenduto; ordini troppo poco e perdi la stagione. Pellemoda lo gestiva come la maggior parte delle PMI — fogli di calcolo, punti di riordino manuali e personale esperto che decideva sotto pressione. La conoscenza viveva nella testa delle persone, i dati in luoghi scollegati, e nessuno aveva tempo di guardare avanti.

Non serviva una dashboard per guardare il problema. Serviva qualcosa che agisse su di esso.

Cosa ho costruito

Ho costruito un agente di magazzino autonomo usando agenti multi-step tool-use di LangChain — non un singolo prompt, ma un agente che ragiona sullo stato attuale, decide cosa controllare dopo e agisce tramite strumenti reali.

Essendo costruito come agente tool-use e non come script rigido, gestisce le decisioni complesse e multi-step che un motore di regole non può — e il suo ragionamento è osservabile, così il team può fidarsi e verificare ciò che fa.

I risultati

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Se hai un processo ripetitivo e basato sul giudizio che oggi fa una persona — previsioni, monitoraggio, solleciti, riconciliazioni — c'è una buona probabilità che un agente possa occuparsene. Prenota una call di 30 minuti e scopriamolo.

Abhishek ha consegnato una soluzione di automazione impeccabile. Ottima comunicazione e un risultato che ha superato le nostre aspettative.
Virginia Caponi, Marketing, Pellemoda S.r.l.

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ACRealizzato da Abhishek Chauhan